# AI-Ready Data Guide — Delitos Económicos por Categoría en América Latina (2020-2023): Corrupción, Lavado de Dinero, Fraude, Evasión Fiscal y Crimen Organizado

## Quick Load
```python
import pandas as pd
# Parquet (fastest)
df = pd.read_parquet("delitos_economicos_latinoamerica_2020_2023-1.parquet")
# CSV
df = pd.read_csv("delitos_economicos_latinoamerica_2020_2023-1_clean.csv")
# JSON
import json; data = json.load(open("delitos_economicos_latinoamerica_2020_2023-1.json"))["data"]
```

## Files
| Table | CSV | JSON | Parquet | Rows | Description |
|-------|-----|------|---------|------|-------------|
| delitos_economicos_latinoamerica_2020_2023-1 | ✅ | ✅ | ✅ | 146 | Data from Delitos Económicos por Categoría en América Latina... |
| delitos_economicos_latinoamerica_2020_2023-2 | ✅ | ✅ | ✅ | 59 | Dataset de delitos económicos por categoría (Corrupción-CPI,... |
| delitos_economicos_latinoamerica_2020_2023 | ✅ | ✅ | ✅ | 146 | Data from Delitos Económicos por Categoría en América Latina... |

## Format Notes
- **CSV**: snake_case headers, UTF-8, comma delimiter
- **JSON**: records format with `schema` block + `data` array
- **Parquet**: Snappy compression, strongly typed columns

## License: CC0 1.0 (Public Domain)
